Discriminación y predicción de propiedades de fármacos mediante redes neuronales
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En este trabajo se estudia el problema de la discriminación y predicción de las propiedades farmacológicas de ciertos compuestos moleculares a partir de su topoloǵıa (“structure-activity methods”) utilizando perceptrones multicapa. Continuando el trabajo de Cristina Adobes Mart́ın [Ado00] nos centraremos en el diseño de las redes neuronales mediante un barrido por multitud de configuraciones distintas. Entre ellas elegiremos aquellas que puedan formar parte de un comité de redes para intentar incrementar la tasa de aciertos en la predicción. Tras realizar pruebas con distintas estrategias internas en los comités, comprobaremos que las predicciones de las redes presentan una fuerte correlación, por lo que las mejoras obtenidas frente a redes individuales son poco significativas.
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ورودعنوان ژورنال:
- Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial
دوره 7 شماره
صفحات -
تاریخ انتشار 2003